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Rodríguez Sampayo, Marta. (2021). Qualitative analysis through visual interpretability techniques of neural network models for mammography classification Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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3.15 |
298 |
141 |
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Duque Asens, Pablo. (2020). Enhanced preprocessing and adaptive weighted loss function for improved for white matter hyperintensity segmentation with convolutional neural networks. Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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3.03 |
310 |
133 |
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Alarcón Palomar, Óscar. (2020). White Matter Hyperintensities Segmentation with Prototype Learning Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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3.00 |
385 |
279 |
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Casas Ortiz, Alberto. (2020). Capturing, Modelling, Analyzing and providing Feedback in Martial Arts with Artificial Intelligence to support Psychomotor Learning Activities Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.98 |
561 |
426 |
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Sánchez-Cauce, Raquel, París, Iago y Díez, Francisco Javier . (2021) Sum-Product Networks: A Survey.
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2.94 |
35 |
8 |
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Vinagre Ruiz, Manuel. (2017). Hand pose estimation from depth data with Convolutional Neural Networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.93 |
487 |
256 |
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Jiménez García, Blanca. (2021). Deep learning for the taphonomic study of bone surface modifications: Lion and jaguar tooth marks analysis through convolutional neural networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.93 |
177 |
46 |
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Gutiérrez Gómez, Bosco. (2021). Neural network model, based on time series, to forecast availability in the bike-shared systems Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.93 |
218 |
265 |
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Castelo Becerra, Alberto. (2020). Neuroevolution of Bayesian Neural Networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.93 |
325 |
204 |
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Manzano Patrón, José Pedro. (2017). Análisis funcional de redes cerebrales a través de nuevos paradigmas computacionales en Spiking Neural Networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.93 |
651 |
2978 |
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Medrano López, Rodrigo de. (2019). A new Spatio-Temporal neural network approach for traffic accident forecasting Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.93 |
560 |
450 |
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Jordà Mascaró, Marc. (2022). Prediction of the noise pollution in Barcelona and model explainability using SHAP values Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.88 |
339 |
308 |
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Gadea Pérez, Raúl. (2022). Attention to Traffic Forecasting: Improving Predictions with Temporal Graph Attention Networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.88 |
102 |
83 |
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Safont Andreu, Anna. (2020). Thermographic Breast Cancer Detection. Deep Learning with a Small Dataset Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.70 |
385 |
625 |
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Antón-Munárriz, Cristina, Pastor-Vargas, Rafael, Haut, Juan M., Robles-Gómez, Antonio, Paoletti, Mercedes E. y Benítez-Andrades, José A.() .Detection of Cerebral Ischaemia using Transfer Learning Techniques. .En: L'Aquila, Italy. ()
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2.68 |
127 |
16 |
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Val-Calvo, Mikel, Álvarez-Sánchez, José Ramón, Alegre-Cortés, Javier, de la Paz López, Félix, Ferrández-Vicente, José Manuel, Fernández-Jover, Eduardo y Val-Calvo, Inhar . (2019) Frequency variation analysis in neuronal cultures for stimulus response characterization.
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2.67 |
49 |
22 |
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Sevillano Plaza, Victor. (2019). Improving classication of pollen grain images of the POLEN23E dataset deep learning Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.65 |
363 |
171 |
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Fauvell Monfort, Manuel. (2023). Diseño y mejora de un predictor de tráfico basado en GNN Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
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2.65 |
100 |
23 |
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Turrado Blanco, Diego. (2021). Lane Detection based on Multiple Frames Information Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.64 |
205 |
209 |
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Martínez Gárriz, Iñaki. (2022). Rhaiu-net: precise tumor segmentation in breast ultrasound images Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.59 |
149 |
115 |
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Millán Ruiz, David. (2010). Workforce Distribution in Dynamic Multi-Agent Systems Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.59 |
251 |
100 |
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Martinez-Rico, Juan R., Martinez-Romo, Juan y Araujo, Lourdes . (2019) Can deep learning techniques improve classification performance of vandalism detection in Wikipedia?.
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2.59 |
37 |
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Recio-Blanco, A., Laverny, P. de, Palicio, P. A., Kordopatis, G., Álvarez, M. A., Schultheis, M., Sarro Baro, Luis Manuel y et al. . (2023) Gaia Data Release 3: Analysis of RVS spectra using the General Stellar Parametriser from spectroscopy.
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2.53 |
30 |
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Fabregat, Hermenegildo, Duque, Andrés, Martinez-Romo, Juan y Araujo, Lourdes . (2023) Negation-based transfer learning for improving biomedical Named Entity Recognition and Relation Extraction.
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2.19 |
41 |
15 |
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